Chat GPTで 製品コンセプトを競合製品のレビュー分析から導き出す

あなたの会社に博士課程レベルの しかも化学 物理 数学 文学 経営 法律等、しかも50カ国語が堪能な社員がそばにいて24時間働いてくれる。 さらに超高速 ほぼそんな世界が現実的になりました。

そうです。生成AIです。

テクノゲートウェイ株式会社では、生成AI 特にChat GPT o1 を駆使し、新たなるマーケティングの領域にチャレンジしています。

どのように生成AIを活用しているかをご紹介します。

目次

Chat GPTで 製品コンセプトを競合製品のレビュー分析から導き出す

テクノゲートウェイ株式会社では、7年前から珪藻土を活用した しかも柔らかい珪藻土バスマットを製品化してきました。

実は珪藻土よりもシリカゲルの方が高性能なのですが、シリカゲルは、お菓子の乾燥や衣類の乾燥のオマケのような存在で、あまり良いイメージを持たれていないように思います。

シリカゲルのイメージは実際どうなのか?

について、Meta広告でKV調査を実施しシリカゲルをキャッチコピーに入れ全面的に訴求することの効果を検証しました。

本製品のキャッチコピーの候補ごとの広告効果を測定した結果、

珪藻土よりシリカゲル クリック単価25円という候補の中で最良の結果を導き出すことができました。

次に

洗濯機で丸洗いOK!ゴム臭くない!乾きが早いバスマット【 シルフィーノ 】

という説明文です。

柔らかい珪藻土バスマットの競合製品で、最も売れているA社の製品をターゲットにし、この製品のレビューを全て抽出し Chat GPT で分析を行いました。

このレビューは約400件ほどありました。これを人が行う場合、非常に時間がかかります。

生成AIは1分未満でアウトプットすることができます。

分析結果から、競合製品を使用しているユーザーは

ゴム臭 洗濯機での丸洗い不可 速乾性

について課題に感じていることを導き出し、これを解決する製品として商品化することにしました。

もちろん、この分析は、自社製品のレビュー分析にも使えます。

しかし、自社技術を活用して、新規分野に打って出る場合、すでにその市場に比較対象があれば、その製品の公開情報であるレビューを最大限活用して、新製品の開発コンセプトやプロモーションのキャッチコピーを検討することは極めて有効です

ターゲット顧客に合わせたコンテンツを生成する

上記はMakuakeでのプロジェクトですが、非常に近い製品を同時期に Creea Spring でプロジェクトを実施しました。

コンテンツはほぼ流用できるのですが、Makuake と Creema Spring では決定的な違いがあります。

Makuake は70%程度が男性 Creema Spring は90%以上が女性

なのです。

内容が同じでも男性にとって心に響く文章と女性の心に響く文章は違います。

そこでMakuake のコンテンツを Chat GPTを活用して 女性にとって心に響く文章を生成し活用しました。

生成結果

生成後の文章を見ると テレビショッピングでよく耳にするような表現になっているように思います。

例えば

元文章:乾燥度試験紙は湿度が高い時、赤色を示します。

生成文章:乾燥度試験紙、湿度が高いと赤くなるんですよ。

Chat GPTは この女性むけ文章の生成を1分程度でアウトプットします。

上記はテクノゲートウェイ株式会社が 生成AIを活用しているほんの一例に過ぎません。

テクノゲートウェイ株式会社の生成AI活用について、ご興味いただけましたら是非ご連絡いただければ幸いです。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

コメント

コメントする

目次